随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,章丘市停车场道闸,也要适应社会的需求,要适应人的感官和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,蓝牙停车场道闸系统,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,停车场道闸安装,可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础,针对小区车辆管理的实际情况,停车场道闸系统刷卡,结合各种现代化高科技手段完成的。
车牌识别系统工作原理:
通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。