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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中，小区道闸厂家，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
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识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的小号牌宽度为140个像素
适应复杂的气候及光照条件，蓝牙道闸系统，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在0-100
km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
实现对视频图像的逐帧处理，道闸厂家，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。
工程安装简便、运行稳定，即墨车牌识别，不干扰用户已有系统
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