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由于对号牌信息有效这一结论需要人工判定，所以还需要将车辆号牌图像和识别结果都存储下来，道闸杆子，以便调取查看。然后，通过对实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果进行数量统计，以得到识别率和识别准确率，道闸杆 小区，以及可信度、误识率这些中间结果。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，横山道闸杆，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别。
车是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，道闸杆型号，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份
在智能停车场系统行业中，车牌识别系统是比较先进的智能化收费系统，其采用车牌进行识别技术，智能化高，使用方便，安全性好，受到了市场的欢迎。
但是车牌识别系统受到环境因素的影响较大，如果环境条件不适合，会造成系统不能正常运行，所以我们在安装车牌识别系统时，一些现场环境是需要测试的。
以下是车牌识别系统设计安装要求：
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