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停车场云整合时代来临，跨区域管理车辆平台
云数据的概念几年前就已有人提出，但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展，停车场云端数据整合的时代已经来临，这里车牌识别扮演着重要角色。
所谓“云停车场”，即利用物联网和云计算技术，在一个中心，管理位于不同位置的停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。
车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可。同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见，今后停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
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高速高性能的DSP处理器
停车场单路车牌识别器的核心处理CPU为一高速多通道DSP，具有4800MIPS的处理能力，工作主频为600MHz。CPU的工作稳定性在业内已是公认，该型号DSP的选择为设备提供了一个非常稳定可靠和高性能的核心处理保障。设备具有极高的处理能力，能处理所有图像，有效提高设备对复杂环境的适应能力。
核心识别技术的优越性
本设备采用国际先进的计算机视觉技术，有效克服了传统的车牌自动识别技术具有外部触发（如地感线圈）施工成本高、识别率低、识别速度慢等多种弊端。设备内嵌的识别软件包含了视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪和比对、图像压缩、数据传输等模块。系统识别速度快，可靠性高，尤其是独特的车牌跟踪和比对技术可以将帧间有效信息充分利用起来，从而大大提高系统的识别精度。
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